Vídeo estabilizador

Fuente: Estabilización de video autodirigida con rutas de cámara óptimas y sólidas L1

Matthias Grundmann y col.



Innovadores menores de 35 | 2011

Esta historia fue parte de nuestro número de septiembre de 2011

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Actas de la Conferencia IEEE sobre visión por computadora y reconocimiento de patrones, Colorado Springs, Colorado, 21-23 de junio de 2011

Resultados: Los investigadores de Google han desarrollado una técnica que elimina los efectos de una mano de filmación inestable en un video amateur. Después de demostrar que podían suavizar el metraje en tiempo real mientras se mantenían enfocados en los elementos clave de la imagen, utilizaron su algoritmo como base para una aplicación de estabilizador que se ejecuta en tiempo real en www.youtube.com/editor . YouTube, el sitio más grande utilizado para compartir videos de aficionados, no tenía anteriormente una función estabilizadora en su editor de video basado en la Web de nueve meses de antigüedad.

Por qué es importante: Las imágenes inestables siempre han sido una marca del cine amateur, ya que los aficionados generalmente carecen del costoso equipo que utilizan los profesionales para estabilizar sus cámaras. Hay algunos algoritmos disponibles para limpiar este efecto, pero esos típicamente eliminan los efectos de sacudidas sin corregir otros, como el rebote lento de una cámara sostenida por una persona que camina.

Métodos: El algoritmo comienza identificando objetos clave en la imagen y usándolos para trazar la ruta recorrida por la cámara. A continuación, determina la mejor ruta, que representa la ruta más suave que ha recorrido la cámara. Al recortar los fotogramas, puede ajustar el metraje para que la cámara parezca haber recorrido el mejor camino. El algoritmo utiliza herramientas como la detección de rostros para asegurarse de que no elimine componentes clave del video en el proceso. Debido a que el trabajo computacional se distribuye entre muchas máquinas, el sistema es lo suficientemente rápido para editar en un navegador en tiempo real.

Próximos pasos: En este momento, el usuario debe especificar el tamaño al que el sistema debe recortar los marcos; los algoritmos encuentran la ruta óptima para el tamaño dado. En el futuro, los investigadores planean ajustar el sistema para que pueda calcular el tamaño ideal por sí solo.

Memoria más rápida

La unidad de memoria de cambio de fase prototipo es más rápida que los discos convencionales

Fuente: Onyx: un prototipo de matriz de almacenamiento de memoria de cambio de fase

Steven Swanson et al.

Taller de USENIX sobre temas de actualidad en almacenamiento y sistemas de archivos, Portland, Oregón, 14 de junio de 2011

Resultados: Una unidad de disco prototipo construida con chips de memoria de cambio de fase, que almacenan datos en la estructura cristalina de una aleación de metal, demostró ser capaz de leer y escribir algunos tipos de datos más rápido que una unidad flash comercial convencional. Era entre un 70 y un 120 por ciento más rápido para escribir fragmentos de datos del tamaño de un correo electrónico corto de solo texto.

Por qué es importante: La memoria de cambio de fase tiene el potencial de superar una limitación que ha limitado el diseño de la computadora durante décadas: los datos no se pueden escribir ni leer desde el almacenamiento en disco tan rápido como un procesador puede trabajar en ellos. Este nuevo tipo de memoria se ha incorporado recientemente a chips prototipo; usarlos para construir una unidad de disco que funcione demuestra cómo esta tecnología puede ayudar a mejorar las computadoras y aclara las barreras restantes para la comercialización.

Métodos: Investigadores de la Universidad de California en San Diego construyeron el prototipo utilizando chips de cambio de fase fabricados por Micron, una empresa que trabaja para comercializar la tecnología. Los chips graban digital 1 arena 0 s mediante el uso de pequeñas ráfagas de calor para invertir la disposición de los átomos en una aleación hecha de elementos llamados halcogenuros entre una red ordenada y una fase amorfa. Los investigadores construyeron esos chips en placas de circuitos que generalmente contienen chips de memoria convencionales. También agregaron circuitos para traducir entre las solicitudes de la computadora y los datos almacenados.

Próximos pasos: Los investigadores están utilizando su unidad de prototipo para comprender cómo un almacenamiento de datos significativamente más rápido podría conducir a diseños de computadora más poderosos.

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