Una aplicación que busca signos de enfermedad

Ginger.io , una startup surgida del MIT Media Lab, tiene como objetivo utilizar datos recopilados automáticamente de teléfonos móviles para advertir a los usuarios y sus médicos que pueden estar al borde de un episodio maníaco o un ataque de enfermedad debilitante.

Consulta telefónica: Una aplicación que extrae datos de teléfonos móviles podría ayudar a los usuarios a predecir la aparición de problemas de salud.

La empresa ha desarrollado una aplicación para teléfonos móviles llamada DailyData que analiza información sobre la ubicación del usuario y la frecuencia de las llamadas y los mensajes de texto para determinar si esa persona tiene problemas de salud. Ginger.io comercializará el software entre las aseguradoras de salud y otras personas que podrían utilizar los datos agregados para comprender mejor los vínculos entre la salud y el comportamiento.



Los cambios en la medicación o el estado de ánimo están relacionados con los patrones de comunicación y movimiento, dice Karan Singh, uno de los fundadores de la empresa. La diversidad de llamadas es un gran ejemplo. Cuando las personas caen en un ciclo de depresión, tienden a aislarse y solo llaman a un par de personas.

La puesta en marcha es parte de un esfuerzo creciente para utilizar la sofisticación de los teléfonos inteligentes y otros dispositivos inalámbricos para rastrear el comportamiento en lo que respecta a la salud. Pero la aplicación de Ginger.io es única en el sentido de que recopila datos automáticamente. La mayoría de los programas de seguimiento de la salud se basan en la información ingresada manualmente por el usuario, pero muchas personas eventualmente pierden interés en usar el programa. Las aplicaciones de seguimiento del estado de ánimo, por ejemplo, normalmente piden a los usuarios que califiquen su estado de ánimo, una tarea que una persona deprimida puede descuidar.

La aplicación DailyData primero crea un modelo de referencia de la actividad del teléfono móvil de un usuario y luego busca desviaciones de ese patrón. Para los pacientes con trastorno bipolar, una ráfaga de mensajes de texto o llamadas telefónicas podría indicar un episodio maníaco. Podemos comparar esto con su comportamiento anterior o con el comportamiento agregado de personas de su edad y demografía aproximadas, dice Anmol Madan, otro de los cofundadores de la empresa.

Los usuarios pueden complementar los datos recopilados automáticamente con información ingresada manualmente sobre medicamentos, síntomas y actividad social, y pueden ver visualizaciones de sus datos en su teléfono o en un sitio web. Cuando la aplicación detecta cambios de comportamiento, envía alertas, como si estuviste trabajando más duro los fines de semana o pareces muy estresado, ¿está todo bien?

Es probable que sea un desafío predecir con precisión el significado de los cambios en los patrones de comunicación. Por ejemplo, el perfil de teléfono celular de una persona que se queda en casa y deja de llamar a sus amigos durante varios días para cumplir con un plazo de trabajo sería similar al de alguien que se queda en la cama y deja de contestar el teléfono porque su depresión está empeorando. . Pero Singh dice que los algoritmos subyacentes a la aplicación son flexibles y se pueden ajustar para que sean más o menos sensibles a los cambios de comportamiento, y que los comentarios de los usuarios también los mejorarán. Con más datos y usuarios, esperamos mejorar en las predicciones, dice Madan.

La versión inicial de DailyData le da solo al usuario acceso a sus resultados. Pero, dice Madan, eventualmente las alertas podrían ir a los familiares o cuidadores, quienes luego podrían intervenir si el paciente parece estar en una espiral descendente.

Las aplicaciones de este tipo pueden preocupar a los defensores de la privacidad. Las revelaciones sobre cómo Apple y Google usan los datos de ubicación causaron una protesta pública el mes pasado. Pero en el caso de DailyData, el beneficio para el usuario puede superar las preocupaciones de privacidad. El monitoreo continuo a través del teléfono móvil podría brindar tanto a los pacientes como a sus médicos una mejor comprensión de los problemas de salud, dice Deborah Estrin , director fundador del Center for Embedded Networked Sensing de la Universidad de California, Los Ángeles. Un médico que trata a un paciente por depresión, por ejemplo, generalmente solo puede ver al paciente durante unos minutos una vez a la semana o una vez al mes, y el estado de ánimo del paciente ese día podría verse influenciado por algo que sucedió esa mañana. Tienes la oportunidad de mirar de manera más objetiva cómo han sido las últimas dos semanas o meses, dice Estrin. Es tan poderoso aprovechar la tecnología que las personas llevan consigo voluntariamente. La gente ya está recolectando este tipo de información para servir al marketing, dice. ¿Por qué no usarlo para ayudar a servir a las personas mismas?

Joseph Kvedar, director de la Centro para la salud conectada en la Facultad de Medicina de Harvard, dice que si una aplicación de este tipo se va a adoptar ampliamente, es esencial que recopile los datos automáticamente. Tienes que ponértelo realmente fácil, dice. Requiere incluso el más mínimo paso y la gente pierde interés.

Por otro lado, un creciente cuerpo de investigación sugiere que brindar a las personas información sobre su comportamiento puede beneficiar su salud. Cuando medimos algo y lo compartimos con el individuo, aumenta la conciencia de una manera especial, dice Kvedar. Brinda información sobre cómo el estilo de vida está conectado con la salud de una manera que no se puede obtener sin una cuantificación.

Ginger.io planea comercializar su software a proveedores de atención médica, compañías farmacéuticas, aseguradoras de salud, grandes empleadores y comunidades de pacientes crónicos. Estos grupos ofrecerían la aplicación a pacientes o empleados y, a su vez, obtendrían un conjunto de estadísticas agregadas y tendencias en la salud y el comportamiento de estos grupos. Para un proveedor [de atención médica] o investigadores académicos, esto podría ayudarlos a comprender cómo se comportan las personas cuando tienen síntomas, dice Madan. Una empresa farmacéutica podría obtener información sobre los vínculos entre el comportamiento y la medicación y la salud, por ejemplo, si las personas físicamente activas mejoran más rápido. Todos estos son datos novedosos a los que nunca antes habían tenido acceso, dice Madan.

La compañía está trabajando con el Hospital de Niños de Cincinnati en un estudio piloto de pacientes con trastorno inflamatorio intestinal y enfermedad de Crohn, ambas afecciones intestinales dolorosas. Los médicos intentarán determinar si el comportamiento cambia antes de un brote.

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