CSI: tecnología para identificar automáticamente al malo

Los investigadores están ideando formas de analizar automáticamente CCTV y otras imágenes de seguridad. La esperanza es que dicha tecnología ayude a la policía y otros oficiales de seguridad a atrapar a los malos más rápidamente y con más frecuencia, mientras minimiza la invasión de la privacidad de los ciudadanos respetuosos de la ley.

Un grupo del Centro de Investigación de Imágenes Digitales (DIRC) de la Universidad de Kingston está trabajando en la tecnología. James Orwell, jefe del Grupo de Investigación de Vigilancia del DIRC, dijo El ingeniero Planeamos desarrollar componentes para analizar automáticamente las redes multicámara y el metraje antes y después de un incidente desencadenante, como un motín o una pelea, para producir un conjunto de segmentos de video relevantes para una posible investigación policial. Mediante el análisis visual (el DIRC ofrece escasos detalles sobre el mecanismo exacto), el software puede escanear todas las imágenes relevantes y, en esencia, automatizar un proceso que la policía podría pasar incontables horas haciendo a mano.

Por ejemplo, explica Orwell, digamos que un hombre con una sudadera con capucha rompe repentinamente una ventana. Ese es un evento digno de mención. La policía querrá escanear todas las imágenes de CCTV o cámaras de vigilancia no solo fuera de la tienda, sino en todo el centro de la ciudad donde tuvo lugar el evento. Tal vez el malo pensó que estaba fuera de alcance cuando se alejó unas cuadras y se bajó la capucha, pero poco sabía que una cámara afuera de un banco captó su rostro. Si la policía puede rastrear el camino del sospechoso, potencialmente pueden resolver el caso. El sistema DIRC propone hacer todo esto automáticamente. Un simple sistema de detección de intrusos podría activar la identificación de todos los datos de video que contienen otras observaciones del intruso, dijo Orwell.



Esto no solo facilita el trabajo de los policías, sino que también ayuda a aliviar algunas de las preocupaciones de los defensores de la privacidad, que se sienten cada vez más incómodos con la cantidad de imágenes de video de nuestro comportamiento que terminan en archivos. Si una computadora pudiera detectar y preservar automáticamente las imágenes de interés, el resto se puede eliminar de manera segura, minimizando la invasión a nuestra privacidad.

La investigación recuerda a una tecnología similar. que se probó en junio de 2011 en un aeropuerto de Manchester. El sistema de vigilancia, denominado Tag and Track, desarrollado por la empresa de seguridad Ipsotek (lema: Reconocer. Analizar. Darse cuenta), permite a los oficiales de seguridad etiquetar a las personas sospechosas y luego hacer que el sistema las rastree a través de múltiples cámaras. Nuevamente, esto es algo que el personal de seguridad ya hace, solo que en una capacidad más analógica. Esto puede funcionar en retrospectiva, para un análisis forense después de un evento o crimen, o puede funcionar en tiempo real. A veces, un trabajador de seguridad, a pesar de todos sus esfuerzos y capacitación, simplemente puede perder a un sospechoso, uno que de repente ha agarrado una pieza de equipaje sospechoso de un escáner de equipaje, en una multitud al escanear una serie de pantallas en una sala de control, y esa es la lo último que quieres que suceda. El sistema de Ipsotek puede servir como respaldo crucial en tal caso, evitando potencialmente un ataque y salvando vidas.

¿Qué hay del eterno toma y daca entre seguridad y privacidad? Lo intrigante del nuevo sistema en particular es que, aunque procesa más datos y tiene un apetito omnívoro por las imágenes de CCTV, al reducir la tasa de falsos positivos, es menos probable que lo registren o detengan innecesariamente. El temido cacheo, enemigo del defensor de la privacidad, se convertiría con suerte en algo del pasado. Paradójicamente, al aumentar la vigilancia y al utilizar nuevas técnicas para analizar esos datos de manera eficaz, las invasiones de la privacidad, aunque son más ubicuas, podrían volverse menos notorias y perturbadoras. Aunque quizás eso sea lo que más temen muchos defensores de la privacidad.

esconder